La toma de decisiones, que incluye las opiniones de varios interesados, puede ser un proceso que requiere bastante tiempo y recursos. Métodos basados en órdenes parciales como la agregación lineal generalizada (GLA) y el ranking promedio aparecen como herramientas ventajosas para considerar simultáneamente las opiniones de varios interesados. El presente estudio presenta un enfoque donde las opiniones/pesos de los interesados son sustituidos por una serie de regímenes de peso generados aleatoriamente, lo que lleva a clasificaciones prácticamente idénticas, como se demuestra a través de comparaciones con ejemplos donde se aplican las verdaderas opiniones de los interesados, como se demuestra en un estudio sobre la sostenibilidad alimentaria. Este estudio mostró un alto grado de acuerdo entre la clasificación basada en datos aleatorios y la basada en datos reales de interesados. El método, que es un enfoque de arriba hacia abajo en el proceso de decisión, parece ser un proceso de apoyo a la decisión que reduce significativamente los recursos. Sin embargo, el método, por defecto, excluye la posibilidad de incorporar conocimientos específicos de, por ejemplo, empleados u otros interesados en el proceso de decisión.