En este documento, se investigan las leyes de escala de la ganancia de programación y la viabilidad de la programación de usuarios para sistemas masivos de entrada múltiple-salida (MIMO) enlace ascendente mediante el análisis del segundo momento de la información mutua. Consideramos dos receptores lineales bien conocidos, el filtro coincidente (MF) y la anulación de interferencia (ZF). Se obtiene primero la distribución exacta de la relación señal a interferencia más ruido (SINR) y su función generadora de momentos, y se deriva la varianza aproximada de la información mutua para un usuario en forma cerrada como función del número de antenas. La ganancia de programación alcanzable bajo el programador de usuario óptimo se deriva luego utilizando la gaussianidad de la tasa de suma. A partir de los análisis y los resultados de simulación, se descubre que la ganancia de programación para el receptor MF aumenta con el número de antenas de estación base (BS), mientras que la del receptor ZF disminuye a medida que aumenta el número de antenas de BS, para la mayoría de los casos (excepto algunos escenarios poco prácticos). Por lo tanto, se verifica que la programación de usuarios sigue siendo beneficiosa para el receptor MF, mientras que la selección de usuarios al azar es suficiente para el receptor ZF en sistemas MIMO masivos.