Solvers eficientes y extendidos de múltiples pasos para resolver ecuaciones en espacios de Banach
Autores: Behl, Ramandeep; Argyros, Ioannis K.; Alharbi, Sattam
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Solvers eficientes y extendidos de múltiples pasos para resolver ecuaciones en espacios de Banach
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Métodos iterativos
Convergencia
Sistemas no lineales
Radio de convergencia
Ejemplos numéricos
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, investigamos la convergencia local y semilocal de un método iterativo para resolver sistemas de ecuaciones no lineales. Primero establecemos las condiciones bajo las cuales estos métodos convergen localmente hacia la solución. Luego, extendemos nuestro análisis para examinar la convergencia semilocal de estos métodos, considerando su comportamiento al comenzar desde suposiciones iniciales que no necesariamente están cerca de la solución. Los enfoques iterativos para resolver sistemas de ecuaciones no lineales deben tener en cuenta el radio de convergencia, los límites de error superiores computables y la unicidad de las soluciones. Estos puntos no han sido abordados en estudios anteriores. Además, proporcionamos ejemplos numéricos para demostrar los hallazgos teóricos y comparar el rendimiento de estos métodos bajo diferentes circunstancias. Finalmente, concluimos que nuestra investigación ofrece una comprensión significativa de las características de convergencia de técnicas iterativas anteriores para resolver sistemas de ecuaciones no lineales.
Descripción
En este documento, investigamos la convergencia local y semilocal de un método iterativo para resolver sistemas de ecuaciones no lineales. Primero establecemos las condiciones bajo las cuales estos métodos convergen localmente hacia la solución. Luego, extendemos nuestro análisis para examinar la convergencia semilocal de estos métodos, considerando su comportamiento al comenzar desde suposiciones iniciales que no necesariamente están cerca de la solución. Los enfoques iterativos para resolver sistemas de ecuaciones no lineales deben tener en cuenta el radio de convergencia, los límites de error superiores computables y la unicidad de las soluciones. Estos puntos no han sido abordados en estudios anteriores. Además, proporcionamos ejemplos numéricos para demostrar los hallazgos teóricos y comparar el rendimiento de estos métodos bajo diferentes circunstancias. Finalmente, concluimos que nuestra investigación ofrece una comprensión significativa de las características de convergencia de técnicas iterativas anteriores para resolver sistemas de ecuaciones no lineales.