Solitarias soluciones de onda para el KdV de espacio fraccional estocástico en el sentido de la derivada truncada de M
Autores: Mohammed, Wael W.; Cesarano, Clemente; Al-Askar, Farah M.; El-Morshedy, Mahmoud
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Solitarias soluciones de onda para el KdV de espacio fraccional estocástico en el sentido de la derivada truncada de M
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estocástico
Espacio fraccional
Ecuación de Korteweg-de Vries
Ruido blanco
Trigonométrico
Elíptico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La ecuación estocástica de Korteweg-de Vries de espacio fraccional (SFSKdVE) en el sentido de la derivada truncada M se examina en este artículo. En el sentido de Itô, la SFSKdVE está forzada por ruido blanco multiplicativo. Para producir nuevas soluciones estocásticas fraccionarias trigonométricas, hiperbólicas, racionales y elípticas, se utilizan los métodos de funciones elípticas tanh-coth y Jacobi. Las soluciones obtenidas son útiles para interpretar ciertos fenómenos físicos fascinantes porque la ecuación KdV es esencial para entender el comportamiento de las ondas en aguas someras. Para demostrar cómo el ruido multiplicativo y la derivada truncada M impactan en las soluciones precisas de la SFSKdVE, se trazan diferentes representaciones gráficas en 3D y 2D.
Descripción
La ecuación estocástica de Korteweg-de Vries de espacio fraccional (SFSKdVE) en el sentido de la derivada truncada M se examina en este artículo. En el sentido de Itô, la SFSKdVE está forzada por ruido blanco multiplicativo. Para producir nuevas soluciones estocásticas fraccionarias trigonométricas, hiperbólicas, racionales y elípticas, se utilizan los métodos de funciones elípticas tanh-coth y Jacobi. Las soluciones obtenidas son útiles para interpretar ciertos fenómenos físicos fascinantes porque la ecuación KdV es esencial para entender el comportamiento de las ondas en aguas someras. Para demostrar cómo el ruido multiplicativo y la derivada truncada M impactan en las soluciones precisas de la SFSKdVE, se trazan diferentes representaciones gráficas en 3D y 2D.