Aproximadas soluciones eficientes del problema de optimización vectorial en las variedades de Hadamard a través de desigualdades variacionales vectoriales
Autores: Ruiz-Garzón, Gabriel; Osuna-Gómez, Rafaela; Rufián-Lizana, Antonio; Hernández-Jiménez, Beatriz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Aproximadas soluciones eficientes del problema de optimización vectorial en las variedades de Hadamard a través de desigualdades variacionales vectoriales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Vectores
Desigualdades tipo variacional
Soluciones
Optimización
Variedades de Hadamard
Convexidad geodésica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo tiene dos objetivos. En primer lugar, utilizamos problemas de desigualdades variacionales tipo vectoriales para lograr soluciones aproximadas locales (débilmente) eficientes del problema de optimización vectorial dentro del novedoso campo de los espacios de Hadamard. Anteriormente, presentamos los conceptos de funciones convexas geodésicas aproximadas generalizadas e ilustramos con ejemplos. Observamos los requisitos mínimos bajo los cuales se pueden identificar puntos críticos, soluciones de Stampacchia e desigualdades variacionales débiles de Minty y soluciones aproximadas locales débilmente eficientes, ampliando resultados previos de la literatura para espacios euclídeos lineales. En segundo lugar, mostramos una aplicación económica, nuevamente utilizando soluciones de los problemas variacionales para identificar puntos de equilibrio de Stackelberg en espacios de Hadamard y bajo suposiciones de convexidad geodésica.
Descripción
Este artículo tiene dos objetivos. En primer lugar, utilizamos problemas de desigualdades variacionales tipo vectoriales para lograr soluciones aproximadas locales (débilmente) eficientes del problema de optimización vectorial dentro del novedoso campo de los espacios de Hadamard. Anteriormente, presentamos los conceptos de funciones convexas geodésicas aproximadas generalizadas e ilustramos con ejemplos. Observamos los requisitos mínimos bajo los cuales se pueden identificar puntos críticos, soluciones de Stampacchia e desigualdades variacionales débiles de Minty y soluciones aproximadas locales débilmente eficientes, ampliando resultados previos de la literatura para espacios euclídeos lineales. En segundo lugar, mostramos una aplicación económica, nuevamente utilizando soluciones de los problemas variacionales para identificar puntos de equilibrio de Stackelberg en espacios de Hadamard y bajo suposiciones de convexidad geodésica.