Soluciones analíticas abundantes y precisas de onda de la ecuación de ondas superficiales fraccionarias no lineales de Hirota-Satsuma
Autores: Yue, Chen; Lu, Dianchen; Khater, Mostafa M. A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Soluciones analíticas abundantes y precisas de onda de la ecuación de ondas superficiales fraccionarias no lineales de Hirota-Satsuma
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Mecánica
Palabras clave
Artículo de investigación
Soluciones analíticas fraccionarias de Hirota - ecuaciones de Satsuma
Derivada fraccionaria conforme
Ecuación más simple extendida
Métodos de Kudryashov modificados
Método de descomposición de Adomian
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Este artículo de investigación se centra en las soluciones analíticas fraccionarias de las ecuaciones de Hirota-Satsuma (HS). Se emplea la derivada fraccionaria conforme para convertir el sistema fraccionario en un sistema de orden entero. Se utilizan los métodos de la ecuación más simple extendida (ESE) y de Kudryashov modificado (MKud) para construir soluciones novedosas del modelo considerado. La precisión de las soluciones se investiga mediante el manejo de las soluciones computacionales con el método de descomposición de Adomian. Las soluciones se explican en diferentes gráficos para demostrar propiedades más novedosas del modelo considerado.
Descripción
Este artículo de investigación se centra en las soluciones analíticas fraccionarias de las ecuaciones de Hirota-Satsuma (HS). Se emplea la derivada fraccionaria conforme para convertir el sistema fraccionario en un sistema de orden entero. Se utilizan los métodos de la ecuación más simple extendida (ESE) y de Kudryashov modificado (MKud) para construir soluciones novedosas del modelo considerado. La precisión de las soluciones se investiga mediante el manejo de las soluciones computacionales con el método de descomposición de Adomian. Las soluciones se explican en diferentes gráficos para demostrar propiedades más novedosas del modelo considerado.