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Soluciones analíticas a problemas de norma mínima

Autores: Campos-Jiménez, Almudena; Vílchez-Membrilla, José Antonio; Cobos-Sánchez, Clemente; García-Pacheco, Francisco Javier

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Soluciones analíticas a problemas de norma mínima


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Regularización de Tykhonov
Entorno de dimensionalidad infinita
Problema de optimización multiobjetivo
Solución de Pareto óptima
Regularización de Tykhonov precisa
Resonancia magnética nuclear

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para y , la minimización , con , se conoce como la regularización de Tykhonov. Transportamos la regularización de Tykhonov a un entorno de dimensionalidad infinita, es decir, donde es un operador lineal continuo entre espacios de Hilbert y . Para evitar un conjunto ilimitado de soluciones para la regularización de Tykhonov, transformamos la regularización de Tykhonov de dimensionalidad infinita en un problema de optimización multiobjetivo: . Lo llamamos regularización de Tykhonov acotada. Se encuentra una solución de Pareto óptima de la regularización de Tykhonov acotada. Finalmente, se modifica la regularización de Tykhonov acotada para introducir la regularización de Tykhonov precisa: . La regularización de Tykhonov precisa también se resuelve de manera óptima. Todas estas soluciones matemáticas son óptimas para el diseño de bobinas de Resonancia Magnética (RM).

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