Soluciones analíticas a problemas de norma mínima
Autores: Campos-Jiménez, Almudena; Vílchez-Membrilla, José Antonio; Cobos-Sánchez, Clemente; García-Pacheco, Francisco Javier
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Soluciones analíticas a problemas de norma mínima
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Regularización de Tykhonov
Entorno de dimensionalidad infinita
Problema de optimización multiobjetivo
Solución de Pareto óptima
Regularización de Tykhonov precisa
Resonancia magnética nuclear
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Para y , la minimización , con , se conoce como la regularización de Tykhonov. Transportamos la regularización de Tykhonov a un entorno de dimensionalidad infinita, es decir, donde es un operador lineal continuo entre espacios de Hilbert y . Para evitar un conjunto ilimitado de soluciones para la regularización de Tykhonov, transformamos la regularización de Tykhonov de dimensionalidad infinita en un problema de optimización multiobjetivo: . Lo llamamos regularización de Tykhonov acotada. Se encuentra una solución de Pareto óptima de la regularización de Tykhonov acotada. Finalmente, se modifica la regularización de Tykhonov acotada para introducir la regularización de Tykhonov precisa: . La regularización de Tykhonov precisa también se resuelve de manera óptima. Todas estas soluciones matemáticas son óptimas para el diseño de bobinas de Resonancia Magnética (RM).
Descripción
Para y , la minimización , con , se conoce como la regularización de Tykhonov. Transportamos la regularización de Tykhonov a un entorno de dimensionalidad infinita, es decir, donde es un operador lineal continuo entre espacios de Hilbert y . Para evitar un conjunto ilimitado de soluciones para la regularización de Tykhonov, transformamos la regularización de Tykhonov de dimensionalidad infinita en un problema de optimización multiobjetivo: . Lo llamamos regularización de Tykhonov acotada. Se encuentra una solución de Pareto óptima de la regularización de Tykhonov acotada. Finalmente, se modifica la regularización de Tykhonov acotada para introducir la regularización de Tykhonov precisa: . La regularización de Tykhonov precisa también se resuelve de manera óptima. Todas estas soluciones matemáticas son óptimas para el diseño de bobinas de Resonancia Magnética (RM).