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Existencia, unicidad y estabilidad exponencial de la solución periódica para redes neuronales BAM con retraso en tiempo discreto basadas en la teoría del grado de coincidencia y el método teórico de grafos

Autores: Iswarya, Manickam; Raja, Ramachandran; Rajchakit, Grienggrai; Cao, Jinde; Alzabut, Jehad; Huang, Chuangxia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Existencia, unicidad y estabilidad exponencial de la solución periódica para redes neuronales BAM con retraso en tiempo discreto basadas en la teoría del grado de coincidencia y el método teórico de grafos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Redes neuronales
Retardos temporales
Teorema del árbol de Kirchhoff
Teoría de grafos
Teorema de Continuación
Función de Lyapunov

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo, se investiga una clase general de redes neuronales (NNs) de memoria asociativa bidireccional (BAM) de tiempo discreto. En este modelo, se tienen en cuenta retardos temporales discretos y continuamente distribuidos. Al utilizar este método novedoso, que incorpora el enfoque del teorema de árbol de Kirchhoff en teoría de grafos, el teorema de continuidad en teoría de grados de coincidencia y la función de Lyapunov, derivamos algunas condiciones suficientes para garantizar la existencia, unicidad y estabilidad exponencial de la solución periódica del modelo considerado. Al final de este trabajo, presentamos una simulación numérica que muestra la efectividad de este trabajo.

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