Gan-SkipNet: una solución para el desequilibrio de datos en la detección de arritmias cardíacas utilizando señales de electrocardiograma de un conjunto de datos de referencia
Autores: Rai, Hari Mohan; Yoo, Joon; Dashkevych, Serhii
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Gan-SkipNet: una solución para el desequilibrio de datos en la detección de arritmias cardíacas utilizando señales de electrocardiograma de un conjunto de datos de referencia
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Electrocardiografía
Señales de ECG
Desequilibrio de clases
Modelos de aprendizaje profundo
Modelo GAN
Detección de arritmias cardíacas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La electrocardiografía (ECG) desempeña un papel fundamental en la vigilancia de la salud cardíaca, sin embargo, el análisis manual de las señales de ECG es un desafío debido a la tarea compleja de identificar y categorizar varias formas de onda y morfologías dentro de los datos.
Descripción
La electrocardiografía (ECG) desempeña un papel fundamental en la vigilancia de la salud cardíaca, sin embargo, el análisis manual de las señales de ECG es un desafío debido a la tarea compleja de identificar y categorizar varias formas de onda y morfologías dentro de los datos.