La intensa diversidad de los entornos de redes de próxima generación como el 6G y el próximo despliegue de aplicaciones inmersivas con variados requisitos específicos de los usuarios transforma la asignación eficiente de recursos en un verdadero desafío. Las soluciones tradicionales como el algoritmo de camino más corto y las metodologías de mono-restricción son inadecuadas para manejar parámetros de rendimiento personalizados definidos por el usuario y clasificar efectivamente los recursos físicos de acuerdo con estas intrincadas demandas. Esta investigación ofrece un nuevo mecanismo de evaluación para reemplazar con éxito las técnicas tradicionales de clasificación y selección de caminos mencionadas anteriormente. Específicamente, el marco propuesto se integra con métricas orientadas a la optimización, cada una de las cuales indica un aspecto único del rendimiento para evaluar los caminos de red candidatos. Las métricas desplegadas se sintetizan algebraicamente para proporcionar una descripción multidimensional distintiva de los recursos de sustrato examinados. Estas métricas primarias y compuestas se adhieren a las propiedades fundamentales de monotonía e isotonicidad de un Álgebra de Caminos; por lo tanto, la validez y optimalidad del mecanismo de evaluación propuesto está garantizada por diseño. Para abordar la complejidad creada por la variedad de personalización centrada en el ser humano, también se introduce una nueva metodología que analiza y determina la influencia ponderada de las métricas sintetizadas dependiendo de las características de la aplicación centrada en el usuario que se sirve. Los pesos adecuados elegidos abordan objetivos críticos de misión orientados al rendimiento para optimizaciones adaptativas. Su diseño algebraico innovador le permite describir y clasificar con éxito los caminos candidatos de manera versátil, ya sea en arquitecturas heredadas o modernas. Los datos experimentales del primer escenario muestran que el 62.5% y el 50% de las evaluaciones de caminos destacadas propuestas por las estrategias de camino más corto y de restricción unidimensional, respectivamente, sufren de valores moderados orientados al rendimiento en comparación con el marco propuesto. Asimismo, los resultados del segundo escenario examinado revelan que la métrica compuesta propuesta produce clasificaciones de caminos más adecuadas en un 50% en contraste con sus contrapartes tradicionales, volviendo obsoletos los mecanismos de evaluación en disputa.