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RbfDeSolver: una herramienta de software para aproximar ecuaciones diferenciales utilizando funciones de base radial

Autores: Tsoulos, Ioannis G.; Tzallas, Alexandros; Karvounis, Evangelos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

RbfDeSolver: una herramienta de software para aproximar ecuaciones diferenciales utilizando funciones de base radial


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Método
Ecuaciones diferenciales
Red neuronal artificial
RBF
Algoritmo genético
Software

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se presenta un nuevo método para resolver ecuaciones diferenciales en este trabajo. La solución de las ecuaciones diferenciales se realiza adaptando una red neuronal artificial, RBF, a la función en estudio. La adaptación de los parámetros de la red se realiza con un algoritmo genético híbrido. Además, este texto presenta en detalle el software desarrollado para el método mencionado en ANSI C++. El usuario puede codificar la ecuación diferencial subyacente en formato C++ o en Fortran. El método se aplicó a una amplia gama de funciones de prueba de diferentes tipos y los resultados se presentan y analizan en detalle.

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