La duración de la estancia de los pacientes hospitalizados generalmente se considera un factor significativo y crítico para la planificación de políticas de salud, lo que afecta en consecuencia el plan de gestión hospitalaria y los recursos. Su predicción confiable en la etapa previa a la admisión podría ayudar aún más a identificar anormalidades o posibles riesgos médicos para llamar la atención adicional sobre casos individuales. Recientemente, la minería de datos y el aprendizaje automático constituyen herramientas significativas en el ámbito de la salud. En este trabajo, presentamos un nuevo software de apoyo a la toma de decisiones para la predicción precisa de la duración de la estancia de los pacientes hospitalizados que incorpora un novedoso algoritmo de clasificación de dos niveles. Nuestros experimentos numéricos indican que el algoritmo propuesto muestra un mejor rendimiento de clasificación que cualquier algoritmo de aprendizaje único examinado. El software propuesto se desarrolló para brindar asistencia a la gestión hospitalaria y fortalecer el sistema de servicios ofreciendo asistencia personalizada según el tiempo de hospitalización predicho para los pacientes.