Un software de auditoría de optimización para motores de búsqueda basado en Python y aprendizaje automático
Autores: Roumeliotis, Konstantinos I.; Tselikas, Nikolaos D.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un software de auditoría de optimización para motores de búsqueda basado en Python y aprendizaje automático
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Sitios web
Marketing digital
Optimización para motores de búsqueda
Expertos en SEO
Herramientas de auditoría SEO premium
Software de SEO basado en aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En el panorama digital actual, los sitios web han dependido cada vez más de las prácticas de marketing digital, notablemente la optimización para motores de búsqueda (SEO), como un componente vital para promover un crecimiento sostenible. El tráfico que recibe un sitio web determina directamente su desarrollo y éxito. Como tal, los propietarios de sitios web frecuentemente contratan los servicios de expertos en SEO para mejorar la visibilidad de su sitio y aumentar el tráfico. Estos especialistas emplean herramientas de auditoría SEO premium que analizan el código fuente del sitio web para identificar cambios estructurales necesarios para cumplir con criterios de clasificación específicos, comúnmente llamados factores SEO. Trabajando en colaboración con desarrolladores, los especialistas en SEO implementan cambios técnicos en el código fuente y esperan los resultados. El costo de adquirir herramientas de auditoría SEO premium o contratar a un especialista en SEO generalmente oscila en miles de dólares por año. En este contexto, esta investigación se esfuerza por proporcionar una herramienta de software de SEO basada en Python y de código abierto al público en general, atendiendo las necesidades tanto de los propietarios de sitios web como de los especialistas en SEO. La herramienta analiza los sitios web mejor clasificados para un término de búsqueda dado, evaluando sus estrategias de SEO en la página y fuera de la página, y proporciona recomendaciones para mejorar el rendimiento de un sitio web y superar a su competencia. La herramienta produce resultados notables, aumentando el tráfico orgánico diario promedio de 10 a 143 visitantes.
Descripción
En el panorama digital actual, los sitios web han dependido cada vez más de las prácticas de marketing digital, notablemente la optimización para motores de búsqueda (SEO), como un componente vital para promover un crecimiento sostenible. El tráfico que recibe un sitio web determina directamente su desarrollo y éxito. Como tal, los propietarios de sitios web frecuentemente contratan los servicios de expertos en SEO para mejorar la visibilidad de su sitio y aumentar el tráfico. Estos especialistas emplean herramientas de auditoría SEO premium que analizan el código fuente del sitio web para identificar cambios estructurales necesarios para cumplir con criterios de clasificación específicos, comúnmente llamados factores SEO. Trabajando en colaboración con desarrolladores, los especialistas en SEO implementan cambios técnicos en el código fuente y esperan los resultados. El costo de adquirir herramientas de auditoría SEO premium o contratar a un especialista en SEO generalmente oscila en miles de dólares por año. En este contexto, esta investigación se esfuerza por proporcionar una herramienta de software de SEO basada en Python y de código abierto al público en general, atendiendo las necesidades tanto de los propietarios de sitios web como de los especialistas en SEO. La herramienta analiza los sitios web mejor clasificados para un término de búsqueda dado, evaluando sus estrategias de SEO en la página y fuera de la página, y proporciona recomendaciones para mejorar el rendimiento de un sitio web y superar a su competencia. La herramienta produce resultados notables, aumentando el tráfico orgánico diario promedio de 10 a 143 visitantes.