La infestación por es responsable de altas tasas de mortalidad en colonias en todo el mundo. Este estudio fue diseñado para desarrollar y probar en condiciones de campo un nuevo software gratuito (VarroDetector) basado en un enfoque de aprendizaje profundo para la detección y conteo automatizado de ácaros utilizando imágenes de tableros pegajosos tomadas con smartphones en colonias de abejas. Un total de 204 láminas fueron recolectadas, divididas en cuatro marcos usando cuerdas verdes, y fotografiadas bajo condiciones de iluminación controladas con diferentes modelos de smartphones con una resolución mínima de 48 megapíxeles. El algoritmo de detección consta de dos pasos principales: primero, se establece la región de interés donde se deben contar los ácaros. A partir de ahí, se utiliza un detector de una sola etapa, a saber, YOLO v11 Nano. Se realizó una verificación final contando el número de ácaros presentes en nuevas láminas pegajosas tanto manualmente a través de inspección visual como utilizando el software VarroDetector y comparando estas mediciones con el número real de ácaros presentes en la lámina (control). Los resultados obtenidos con el software VarroDetector estaban altamente correlacionados con el control (R = 0.98 a 0.99, dependiendo de la cámara de smartphone utilizada), incluso al utilizar un smartphone para el cual el software no fue entrenado previamente. Cuando el número de ácaros era superior a 50 por lámina, los resultados de VarroDetector fueron más confiables que los obtenidos con la inspección visual realizada por operadores capacitados, mientras que el tiempo de procesamiento se redujo significativamente. Se concluye que el software VarroDetector Versión 1.0 (v. 1.0) es una herramienta confiable y eficiente para la detección y conteo automatizado de ácaros presentes en tableros pegajosos recolectados en colonias de abejas.