SoftVein-WELM: un modelo de máquina de aprendizaje extremo ponderado para biometría suave en imágenes de venas de la palma
Autores: Zabala-Blanco, David; Hernández-García, Ruber; Barrientos, Ricardo J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
SoftVein-WELM: un modelo de máquina de aprendizaje extremo ponderado para biometría suave en imágenes de venas de la palma
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnologías biométricas sin contacto
Reconocimiento de venas de la palma
Biometría suave
Clasificación de género
Clasificación de edad
Datos desequilibrados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 50
Citaciones: Sin citaciones
Tecnologías biométricas sin contacto como el reconocimiento de venas de la palma han ganado más relevancia en el presente y futuro inmediato debido a la pandemia de COVID-19.
Descripción
Tecnologías biométricas sin contacto como el reconocimiento de venas de la palma han ganado más relevancia en el presente y futuro inmediato debido a la pandemia de COVID-19.