SoftNet: un paquete para el análisis de redes complejas
Autores: Fenu, Caterina; Reichel, Lothar; Rodriguez, Giuseppe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
SoftNet: un paquete para el análisis de redes complejas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Nodos
índices de centralidad
Análisis de redes
Matriz de adyacencia
Caja de herramientas de MATLAB
Método de Lanczos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Identificar los nodos más importantes según índices de centralidad específicos es un tema importante en el análisis de redes. Las métricas de nodos basadas en el cálculo de funciones de la matriz de adyacencia de una red fueron definidas por Estrada y sus colaboradores en varios artículos. Este documento describe una caja de herramientas de MATLAB para calcular dichos índices de centralidad utilizando algoritmos numéricos eficientes basados en la conexión entre el método de Lanczos y reglas de cuadratura tipo Gauss.
Descripción
Identificar los nodos más importantes según índices de centralidad específicos es un tema importante en el análisis de redes. Las métricas de nodos basadas en el cálculo de funciones de la matriz de adyacencia de una red fueron definidas por Estrada y sus colaboradores en varios artículos. Este documento describe una caja de herramientas de MATLAB para calcular dichos índices de centralidad utilizando algoritmos numéricos eficientes basados en la conexión entre el método de Lanczos y reglas de cuadratura tipo Gauss.