El Aprendizaje Federado (FL) es una tecnología emergente que preserva la privacidad y permite entrenar un modelo global beneficioso para todos los participantes sin compartir sus datos. Sin embargo, las diferencias en las distribuciones de datos entre los participantes pueden socavar la estabilidad y precisión del modelo global.