Proponemos una nueva distribución que es la suma de dos variables aleatorias Akash (AK) independientes con el mismo parámetro. Nos referimos a esta distribución como la distribución AKS. Estudiamos la densidad y algunas de sus propiedades. Derivamos el método de momentos (MM) y el estimador de máxima verosimilitud (ML), junto con la información de Fisher. El rendimiento del estimador de ML se evalúa a través de un estudio de simulación. Además, presentamos dos aplicaciones de datos reales, demostrando en estos casos la superioridad de la distribución AKS en comparación con otras dos distribuciones.