Este trabajo muestra que las cadenas y procesos de Markov recurrentes de Harris pueden caracterizarse como la clase de cadenas y procesos de Markov para los cuales existe un tiempo aleatorio en el cual la distribución de la cadena o proceso no depende de su condición inicial. En particular, no se hacen suposiciones de independencia con respecto al postproceso o juegan un papel en la caracterización. Dado que se sabe que las cadenas y procesos de Harris contienen secuencias infinitas de tiempos de regeneración que exhiben varias propiedades de independencia, se sigue que la existencia de este único implica la existencia de infinitos momentos en los que ocurre la regeneración.