sobre modelos de cambio de régimen
Autores: Tan, Zhenni; Wu, Yuehua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
sobre modelos de cambio de régimen
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelos de cambio de régimen
Comportamiento dinámico
Datos de series temporales
Análisis de datos económicos y financieros
Modelos de umbral
Modelos ocultos de cambio de régimen de Markov
Modelos ocultos de cambio de régimen de semi-Markov
Modelos de transición suave
Marcos subyacentes
Variantes populares
Métodos de estimación
Conjuntos de datos del mundo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de cambio de régimen han sido ampliamente estudiados por su capacidad para capturar el comportamiento dinámico de los datos de series temporales y son ampliamente utilizados en el análisis de datos económicos y financieros. Este documento revisa varios modelos de cambio de régimen con diversos mecanismos de cambio de régimen, incluidos modelos de umbral, modelos ocultos de cambio de régimen de Markov, modelos ocultos de cambio de régimen de semi-Markov y modelos de transición suave. El enfoque está en los modelos de cambio de régimen para series temporales, estudiando sus marcos subyacentes, variantes populares y métodos de estimación comúnmente utilizados. Además, se comparan seis modelos de cambio de régimen diferentes utilizando dos conjuntos de datos del mundo real.
Descripción
Los modelos de cambio de régimen han sido ampliamente estudiados por su capacidad para capturar el comportamiento dinámico de los datos de series temporales y son ampliamente utilizados en el análisis de datos económicos y financieros. Este documento revisa varios modelos de cambio de régimen con diversos mecanismos de cambio de régimen, incluidos modelos de umbral, modelos ocultos de cambio de régimen de Markov, modelos ocultos de cambio de régimen de semi-Markov y modelos de transición suave. El enfoque está en los modelos de cambio de régimen para series temporales, estudiando sus marcos subyacentes, variantes populares y métodos de estimación comúnmente utilizados. Además, se comparan seis modelos de cambio de régimen diferentes utilizando dos conjuntos de datos del mundo real.