Este estudio emplea el proceso de difusión para construir cadenas de Markov para analizar los comunes sistemas de dos inercias utilizados en la industria. Los sistemas de dos inercias son prevalentes en equipos comúnmente utilizados, donde la carga es influenciada por el acoplamiento de la fuerza externa y el eje de transmisión, lo que lleva a variaciones en los estados de salida asociados. Tradicionalmente, el control de tales sistemas suele estar guiado por reglas empíricas. Este documento examina la distribución de equilibrio y la tasa de convergencia del sistema de dos inercias y desarrolla un modelo predictivo para su operación a largo plazo. Exploramos el comportamiento cualitativo del extremo de carga en intervalos de tiempo discretos. Nuestros hallazgos son aplicables no solo en ingeniería de control, sino que también proporcionan ideas para modelos a pequeña escala que incorporan variables de sistemas duales.