En las últimas dos décadas, las subastas se han convertido en una parte integral del comercio electrónico y un campo prometedor para aplicar tecnologías de inteligencia artificial. El uso de señales ha sido estudiado extensamente en la literatura existente sobre subastas. Específicamente, se ha demostrado que cuando hay una entidad estratégica externa (como un corredor de información) presente, puede ser beneficioso utilizar señales como un paso preliminar antes de ofrecer vender información. Sin embargo, estos resultados solo se aplican en casos donde todos los participantes de la subasta son agentes completamente racionales. Sin embargo, en muchos escenarios de la vida real, algunos de los participantes son humanos y, por lo tanto, son fácilmente afectados por factores externos, es decir, su racionalidad es limitada. En este artículo, ofrecemos una investigación exhaustiva de un caso en el que el posible comprador de información es un subastador humano. Utilizando un conjunto de experimentos basados en MTurk con personas, probamos 10,000 subastas independientes con diversas características y pudimos identificar un conjunto variado de conocimientos prácticos sobre el comportamiento humano. Los corredores de información estratégicos de la vida real podrían potencialmente utilizar estos conocimientos para lograr una mejor comprensión de cómo operan los humanos, allanando el camino para optimizar el beneficio que se puede obtener de la información que poseen.