Cada día, se debe analizar los nuevos datos lo mejor posible en todas las áreas de la ciencia aplicada, lo cual requiere el desarrollo de modelos estadísticos atractivos, es decir, adaptados al contexto, fáciles de usar y eficientes. En este artículo, innovamos en esta dirección al proponer un nuevo modelo estadístico basado en las funcionalidades de la transformación sinusoidal y la distribución de potencia Lomax. Así introducimos una nueva distribución de supervivencia de tres parámetros llamada . En un primer enfoque, lo presentamos teóricamente y proporcionamos algunas de sus propiedades significativas. Luego, la practicidad, utilidad y flexibilidad del modelo de potencia seno Lomax se demuestran a través de un estudio de simulación exhaustivo y el análisis de nueve conjuntos de datos reales principalmente de medicina e ingeniería. Basándonos en criterios relevantes de bondad de ajuste, se muestra que el modelo de potencia seno Lomax se ajusta mejor a algunas de las distribuciones similares a Lomax existentes.