Sobre la influencia del desequilibrio de datos en los modelos de mezcla gaussiana supervisados
Autores: Scrucca, Luca
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sobre la influencia del desequilibrio de datos en los modelos de mezcla gaussiana supervisados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Datos desequilibrados
Modelos de mezcla gaussiana
Desequilibrio de clases
Estrategias
Resultados de clasificación
Estrategias de mitigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los datos desequilibrados presentan un desafío generalizado en muchas aplicaciones del mundo real de estadística y aprendizaje automático, donde las instancias de una clase superan significativamente a las de la otra.
Descripción
Los datos desequilibrados presentan un desafío generalizado en muchas aplicaciones del mundo real de estadística y aprendizaje automático, donde las instancias de una clase superan significativamente a las de la otra.