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Sobre la influencia del desequilibrio de datos en los modelos de mezcla gaussiana supervisados

Autores: Scrucca, Luca

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Sobre la influencia del desequilibrio de datos en los modelos de mezcla gaussiana supervisados


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Datos desequilibrados
Modelos de mezcla gaussiana
Desequilibrio de clases
Estrategias
Resultados de clasificación
Estrategias de mitigación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los datos desequilibrados presentan un desafío generalizado en muchas aplicaciones del mundo real de estadística y aprendizaje automático, donde las instancias de una clase superan significativamente a las de la otra.

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