Obtenemos expresiones explícitas para momentos individuales y de productos de las estadísticas de orden de una distribución omega. También discutimos siete métodos para estimar los parámetros omega. Se realizan varios resultados de simulación para comparar el rendimiento de los estimadores propuestos. Además, se adopta el método de máxima verosimilitud para estimar los parámetros omega bajo el esquema de censura tipo II. La utilidad de la distribución omega se demuestra utilizando un conjunto de datos reales.