Sobre la convergencia del procedimiento de Benjamini-Hochberg
Autores: Palejev, Dean; Savov, Mladen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Sobre la convergencia del procedimiento de Benjamini-Hochberg
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Procedimiento de Benjamini-Hochberg
Métodos científicos
Genética
Comparación múltiple
Poder
Experimentos.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El procedimiento de Benjamini-Hochberg es uno de los métodos científicos más utilizados hasta la fecha. Se utiliza ampliamente en el campo de la genética y en otras áreas donde el problema de la comparación múltiple surge con frecuencia. En este documento mostramos que bajo suposiciones bastante generales para la distribución de la estadística de prueba bajo la hipótesis alternativa, al aumentar el número de pruebas, la potencia del procedimiento de Benjamini-Hochberg tiene un tipo de convergencia asintótica exponencial a un límite de potencia previamente mostrado. Damos un límite teórico para la probabilidad de que, para un número fijo de pruebas, la potencia esté dentro de un intervalo dado alrededor de su límite junto con un rutina de software que calcula estos valores. Este resultado es importante al planificar experimentos costosos y estimar la potencia alcanzada después de realizarlos.
Descripción
El procedimiento de Benjamini-Hochberg es uno de los métodos científicos más utilizados hasta la fecha. Se utiliza ampliamente en el campo de la genética y en otras áreas donde el problema de la comparación múltiple surge con frecuencia. En este documento mostramos que bajo suposiciones bastante generales para la distribución de la estadística de prueba bajo la hipótesis alternativa, al aumentar el número de pruebas, la potencia del procedimiento de Benjamini-Hochberg tiene un tipo de convergencia asintótica exponencial a un límite de potencia previamente mostrado. Damos un límite teórico para la probabilidad de que, para un número fijo de pruebas, la potencia esté dentro de un intervalo dado alrededor de su límite junto con un rutina de software que calcula estos valores. Este resultado es importante al planificar experimentos costosos y estimar la potencia alcanzada después de realizarlos.