Sobre la confiabilidad de las redes 6G
Autores: Ahmad, Ijaz; Rodriguez, Felipe; Huusko, Jyrki; Seppänen, Kari
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sobre la confiabilidad de las redes 6G
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes de comunicación
Confiabilidad
Infraestructuras críticas
Fiabilidad
Disponibilidad
Seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Las redes de comunicación de sexta generación deben ser altamente confiables debido a la conectividad prevista de infraestructuras críticas a través de ellas. La confiabilidad es una métrica compuesta de cuatro conceptos bien conocidos: confiabilidad, disponibilidad, seguridad y protección. Cada uno de estos conceptos tiene consecuencias únicas para el éxito de las tecnologías y aplicaciones 6G. Utilizando estos conceptos, exploramos la confiabilidad de las redes 6G en este artículo. Debido al papel vital del aprendizaje automático en 6G, se ha estudiado la confiabilidad del aprendizaje federado, como técnica de aprendizaje automático distribuido. Dado que las aplicaciones críticas para la misión (MCAs) son altamente sensibles por naturaleza, necesitan una conectividad altamente confiable, se explora la confiabilidad de las MCAs en 6G. Por lo tanto, este artículo proporciona importantes direcciones de investigación para promover una mayor investigación en el fortalecimiento de la confiabilidad de las redes 6G.
Descripción
Las redes de comunicación de sexta generación deben ser altamente confiables debido a la conectividad prevista de infraestructuras críticas a través de ellas. La confiabilidad es una métrica compuesta de cuatro conceptos bien conocidos: confiabilidad, disponibilidad, seguridad y protección. Cada uno de estos conceptos tiene consecuencias únicas para el éxito de las tecnologías y aplicaciones 6G. Utilizando estos conceptos, exploramos la confiabilidad de las redes 6G en este artículo. Debido al papel vital del aprendizaje automático en 6G, se ha estudiado la confiabilidad del aprendizaje federado, como técnica de aprendizaje automático distribuido. Dado que las aplicaciones críticas para la misión (MCAs) son altamente sensibles por naturaleza, necesitan una conectividad altamente confiable, se explora la confiabilidad de las MCAs en 6G. Por lo tanto, este artículo proporciona importantes direcciones de investigación para promover una mayor investigación en el fortalecimiento de la confiabilidad de las redes 6G.