La transformada wavelet se ha convertido en una herramienta común para el procesamiento de señales no estacionarias en muchos campos diferentes. El presente artículo informa sobre una revisión de algunas aplicaciones de wavelet en aeroacústica con un énfasis especial en el análisis de datos experimentales tomados en chorros compresibles. El enfoque está en tres clases de procedimientos de procesamiento de señales basados en wavelet: (i) estadísticas condicionales; (ii) separación de presión acústica e hidrodinámica; (iii) modelado estocástico. Los tres enfoques se aplican a una base de datos experimental que consiste en series temporales de presión medidas en el campo cercano de un chorro turbulento. También se discuten futuros desarrollos y posibles generalizaciones a otras aplicaciones, por ejemplo, ruido de estructuras aéreas o de hélices.