Este es un trabajo sobre fútbol. En él, partimos de dos enfoques bien conocidos para predecir el resultado de un partido de fútbol (o incluso de un torneo completo) y aprovechamos sus fortalezas para desarrollar un nuevo método de predicción. Ilustramos el sistema de calificación Élö-Runyan y la técnica de Poisson en la Premier League inglesa y analizamos sus precisiones con respecto a los resultados reales. Obtuvimos una precisión del 84.37% para el primero, y del 79.99% para el segundo en este primer ejercicio. Luego, presentamos una crítica de estos métodos y la utilizamos para complementar los procedimientos mencionados anteriormente, e introducir así el llamado método Élö-Runyan-Poisson-Pearson, que consiste en adoptar la distribución que mejor se ajuste a la distribución histórica de goles para simular el resultado de cada partido. Finalmente, obtenemos una predicción basada en Monte Carlo del resultado. Probamos nuestro mecanismo para retroceder en el tiempo el Mundial de Rusia 2018, obteniendo una precisión del 87.09%; y pronosticamos los resultados del Mundial de Qatar 2022.