Sobre el laplaciano normalizado y el número de árboles de expansión de redes heptagonales lineales
Autores: Liu, Jia-Bao; Zhao, Jing; Zhu, Zhongxun; Cao, Jinde
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Sobre el laplaciano normalizado y el número de árboles de expansión de redes heptagonales lineales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
índice de grado-Kirchhoff
árboles de expansión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
El Laplaciano normalizado juega un papel importante en el estudio de las propiedades de estructura de las redes no regulares. De hecho, se centra en la interacción entre las propiedades de estructura y los valores propios de las redes. Sea el caso de las redes lineales heptagonales. Es interesante deducir el índice de Kirchhoff de grado y el número de árboles de expansión debido a sus estructuras complicadas. En este artículo, nuestro objetivo fue determinar primero el espectro del Laplaciano normalizado mediante el teorema de descomposición y operaciones elementales que no se mencionaban en resultados anteriores. Luego derivamos las fórmulas explícitas para el índice de Kirchhoff de grado y el número de árboles de expansión con respecto a.
Descripción
El Laplaciano normalizado juega un papel importante en el estudio de las propiedades de estructura de las redes no regulares. De hecho, se centra en la interacción entre las propiedades de estructura y los valores propios de las redes. Sea el caso de las redes lineales heptagonales. Es interesante deducir el índice de Kirchhoff de grado y el número de árboles de expansión debido a sus estructuras complicadas. En este artículo, nuestro objetivo fue determinar primero el espectro del Laplaciano normalizado mediante el teorema de descomposición y operaciones elementales que no se mencionaban en resultados anteriores. Luego derivamos las fórmulas explícitas para el índice de Kirchhoff de grado y el número de árboles de expansión con respecto a.