El proceso de optimización de compresores se considera generalmente un problema de "caja negra", en el que la forma matemática que subyace a la relación entre los parámetros de diseño y el objetivo de diseño es impráctica y costosa de obtener. Para resolver el problema de la "caja negra", se ha demostrado que la optimización bayesiana es un método preciso y eficiente. Sin embargo, la aplicación de dicho método en el diseño de compresores rara vez se discute, y particularmente no se ha informado de ningún trabajo en términos del compresor de desplazamiento positivo. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo introducir la optimización bayesiana en el diseño de compresores de desplazamiento positivo a través del proceso de optimización del novedoso compresor limaçon. En este artículo, se presenta un proceso de optimización en dos etapas, en el que la primera etapa optimiza los parámetros geométricos según los requisitos de diseño y la segunda etapa se centra en revelar una configuración óptima de las geometrías de los puertos que mejora el rendimiento de la máquina. Se ofrece una ilustración numérica para probar la validez del enfoque presentado.