La proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) para el monitoreo de pacientes ha ganado mucha atención en el rendimiento del cuidado clínico, la gestión eficiente de enfermedades crónicas y la atención domiciliaria. Este trabajo presenta el diseño de nodos de sensores IoT médicos eficientes en términos de bajo costo, bajo consumo de energía y mayor precisión de datos basados en plataformas de código abierto. El método utiliza un Controlador de Sensores (SC) dentro del SN IoT, que es capaz de realizar controles médicos que respaldan una amplia cobertura de usos médicos. Se ha desarrollado un protocolo de comunicación para el intercambio de datos y comandos entre SC, pasarelas locales y dispositivos móviles de médicos o pacientes (tabletas, teléfonos inteligentes). El SC admite algoritmos de filtrado de ventana de promedio móvil (MAW) y análisis de componentes principales (PCA) para capturar datos de los sensores corporales de bajo costo adjuntos de diferentes perfiles de muestreo. Se logran extensiones significativas en la portabilidad del SN mediante la minimización del consumo de energía basada en los intervalos de tiempo inactivos entre las activaciones de los sensores. Los componentes del SN se desactivan o se configuran para funcionar con baja actividad durante estos intervalos inactivos. Se presenta un estudio de caso médico y los resultados evaluados muestran que el SN propuesto puede incorporarse a plataformas de e-salud ya que logra una precisión comparable a sus contrapartes comerciales certificadas y de alto costo.