sobre distribuciones bivariadas con parte singular
Autores: Cuadras, Carles M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
sobre distribuciones bivariadas con parte singular
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Familias
Distribuciones bivariadas
Marginales
Parte singular
Densidad de probabilidad
Correlaciones canónicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Existen muchas familias de distribuciones bivariadas con marginales dadas. La mayoría de las familias, como la de Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) y Ali-Mikhail-Haq (AMH), son absolutamente continuas, con una densidad de probabilidad ordinaria. En contraste, hay pocas familias con una parte singular o una masa positiva en una curva. Definimos una condición general útil para detectar la parte singular de una distribución. Mediante la extensión continua de la expansión diagonal bivariada, definimos y estudiamos una amplia familia que contiene estas distribuciones singulares, obtenemos la densidad de probabilidad y encontramos las correlaciones canónicas y funciones. El conjunto de correlaciones canónicas se describe mediante una función continua en lugar de una secuencia contable. Se proporciona una aplicación a la inferencia estadística.
Descripción
Existen muchas familias de distribuciones bivariadas con marginales dadas. La mayoría de las familias, como la de Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) y Ali-Mikhail-Haq (AMH), son absolutamente continuas, con una densidad de probabilidad ordinaria. En contraste, hay pocas familias con una parte singular o una masa positiva en una curva. Definimos una condición general útil para detectar la parte singular de una distribución. Mediante la extensión continua de la expansión diagonal bivariada, definimos y estudiamos una amplia familia que contiene estas distribuciones singulares, obtenemos la densidad de probabilidad y encontramos las correlaciones canónicas y funciones. El conjunto de correlaciones canónicas se describe mediante una función continua en lugar de una secuencia contable. Se proporciona una aplicación a la inferencia estadística.