Se han realizado esfuerzos sustanciales para integrar conocimientos relevantes para la fabricación y el diseño en los procesos de desarrollo de productos. Un enfoque común es proporcionar el conocimiento relevante a los ingenieros de diseño utilizando un sistema basado en conocimiento (KBS) que, a su vez, se convierte en el sistema de asistencia de ingeniería. Mantener actualizado el conocimiento es un problema crítico, lo que convierte a la adquisición de conocimiento en un cuello de botella para el desarrollo y mantenimiento de KBS. Este artículo presenta una arquitectura robusta de optimización de metamodelos y estimación de rendimiento para desarrollar y mantener un KBS útil para el diseño para la fabricación desde el contexto de conformado de metales en hoja y volumen. Se muestra que el KBS presentado o el sistema de asistencia de ingeniería ayuda a lograr un diseño para la fabricación de alto rendimiento, integrando tanto el conocimiento de diseño como el de fabricación. El uso del enfoque presentado ayuda a superar el cuello de botella de la adquisición de conocimiento y la actualización del conocimiento a través de su componente de autoaprendizaje basado en la minería de datos y el descubrimiento de conocimiento.