Las tecnologías asociadas con el reconocimiento de la postura y acciones humanas sentadas involucran principalmente la visión por computadora, sensores y métodos de radiofrecuencia (RF). Estos enfoques a menudo implican el manejo de cantidades sustanciales de datos, plantean preocupaciones de privacidad y requieren el despliegue de hardware adicional. Con la aparición de la percepción acústica en tiempos recientes, los esquemas acústicos han demostrado su aplicabilidad en diversos escenarios, incluido el reconocimiento de acciones, reconocimiento de objetos y seguimiento de objetivos. En este documento, presentamos SitPAA, un método de reconocimiento de postura y acciones sentadas basado en ondas acústicas. Notablemente, nuestro método utiliza solo un altavoz y un micrófono en un dispositivo inteligente para la transmisión y recepción de señales. Hemos implementado múltiples rondas de eliminación de ruido en la señal recibida e introducido una nueva técnica de extracción de características. Estas características extraídas se introducen en redes estáticas y dinámicas para lograr una clasificación precisa de cinco posturas distintas y cuatro acciones diferentes. Además, empleamos el reconocimiento entre dominios para mejorar la universalidad de los resultados de clasificación. A través de una extensa validación experimental, nuestro método ha demostrado un rendimiento notable, logrando una precisión promedio del 92.08% para el reconocimiento de posturas y del 95.1% para el reconocimiento de acciones. Esto subraya la efectividad de nuestro enfoque al proporcionar resultados sólidos y precisos en los desafiantes dominios del reconocimiento de posturas y acciones.