Para mejorar la potencia computacional y la capacidad limitada de la batería de los dispositivos móviles (MD), los sistemas de cómputo móvil en el borde alimentados de forma inalámbrica (MEC) están ganando mucha importancia. En este documento, consideramos un sistema MEC alimentado de forma inalámbrica compuesto por un MD y un punto de acceso híbrido (HAP) conectado a MEC. Nuestro objetivo es lograr una política conjunta de asignación de tiempo y descarga simultáneamente. Proponemos una función de costo que considera tanto el consumo de energía como la demora de tiempo de un MD. El algoritmo propuesto, política conjunta de asignación de tiempo y descarga (JTAOP), se utiliza para entrenar una red neuronal para reducir la complejidad de nuestro algoritmo que depende de la resolución del tiempo y el número de componentes en una tarea. Los resultados numéricos se comparan con tres esquemas de referencia, a saber, cálculo local total, descarga total y descarga parcial. Las simulaciones muestran que el algoritmo propuesto funciona mejor al producir el costo mínimo y el consumo de energía en comparación con los esquemas de referencia considerados.