La reputación expresa las creencias u opiniones sobre alguien o algo que son sostenidas por un individuo o por una comunidad. Los Sistemas de Gestión de la Reputación (RMSs) se encargan de la representación, cálculo y almacenamiento de la reputación en alguna forma cuantitativa, adecuada para fundamentar relaciones de confianza entre las partes. Cuantificar la reputación es importante en situaciones, como la provisión de servicios en línea, que implican interacción entre partes que no se conocen (y potencialmente desconfían) entre sí. La idea básica es permitir que las partes se califiquen mutuamente. Cuando una parte es considerada para la interacción, sus calificaciones pueden ser agregadas para derivar una puntuación que decida si confiar en ella o no. Aunque se ha realizado mucho trabajo de investigación valioso en esquemas de confianza basados en la reputación, el problema de establecer confianza colectiva en el propio sistema de gestión de la reputación nunca ha sido completamente resuelto. Recientemente, varios investigadores han propuesto la idea de utilizar la Tecnología de Ledger Distribuido (DLT) como base para implementar RMSs confiables. El propósito de este documento es identificar algunos problemas críticos que surgen cuando se utilizan DLTs para gestionar evidencia sobre interacciones anteriores y calcular reputaciones. El documento propone algunas soluciones prácticas y describe métodos para implementarlas sobre un DLT estándar de la familia Ethereum.