Un sistema de calificación de contenido de películas categoriza una película basándose en su adecuación para varios públicos, considerando factores como representaciones de sexo, violencia, abuso de sustancias, profanidad y otros elementos generalmente considerados inapropiados para niños o adolescentes. Esta calificación suele ir acompañada de una edad mínima deseada para la cual la película es adecuada. En este trabajo, aplicamos sistemas de recomendación para predecir calificaciones de edad personalizadas para padres. Según la metodología propuesta, reducimos el problema de predicción de edad de películas personalizadas al problema clásico de recomendación de elementos aplicando un sistema de recomendación para cada categoría de edad de película. Los sistemas de recomendación generan recomendaciones para cada categoría de edad de película. Finalmente, estas recomendaciones se combinan para proporcionar la recomendación final de edad para el padre (usuario). La metodología propuesta se aplicó a sistemas de recomendación de última generación. Además, los usamos como líneas de base para comparar la aplicación directa de un sistema de recomendación al problema de predicción de edad. Esto se logró tratando cada película como un elemento y asignando la edad dada como su calificación. Los resultados experimentales resaltan la eficiencia del sistema propuesto cuando se aplica a un conjunto de datos del mundo real bien conocido.