Los sistemas de recomendación han surgido como respuesta a la sobrecarga en términos de la creciente cantidad de información en línea, lo cual se ha convertido en un problema para los usuarios en cuanto al tiempo dedicado a su búsqueda y la cantidad de información recuperada por ella. En el campo de los sistemas de recomendación en educación, la relevancia de los recursos educativos recomendados mejorará el proceso de aprendizaje del estudiante, y por lo tanto la importancia de poder garantizar de manera adecuada y confiable información relevante y útil. El propósito de esta revisión sistemática es analizar el trabajo realizado en los sistemas de recomendación que apoyan las prácticas educativas con el objetivo de adquirir información relacionada con el tipo de educación y áreas tratadas, el enfoque de desarrollo utilizado y los elementos recomendados, así como poder detectar cualquier brecha en esta área para futuros trabajos de investigación. Se llevó a cabo una revisión sistemática que incluyó 98 artículos de un total de 2937 encontrados en bases de datos principales (IEEE, ACM, Scopus y WoS), sobre los cuales se pudo establecer que la mayoría están orientados a recomendar recursos educativos para usuarios de educación formal, en los que los enfoques principales utilizados en los sistemas de recomendación son el enfoque colaborativo, el enfoque basado en contenido y el enfoque híbrido, con una tendencia a utilizar aprendizaje automático en los últimos dos años. Por último, se presentan posibles áreas futuras de investigación y desarrollo en este campo.