En los últimos años, las industrias textil y de la moda han sido testigos de un enorme crecimiento en la moda rápida. En las plataformas de comercio electrónico, donde hay numerosas opciones disponibles, se requiere un sistema de recomendación eficiente para clasificar, ordenar y transmitir de manera efectiva contenido o información relevante sobre productos a los usuarios. Los sistemas de recomendación de moda basados en imágenes han atraído una gran cantidad de atención por parte de los minoristas de moda rápida, ya que ofrecen una experiencia de compra personalizada a los consumidores. Con los avances tecnológicos, esta rama de la inteligencia artificial muestra un enorme potencial en el procesamiento de imágenes, análisis, clasificación y segmentación. A pesar de su gran potencial, el número de artículos académicos sobre este tema es limitado. Los estudios disponibles no proporcionan una revisión rigurosa de los sistemas de recomendación de moda y las técnicas de filtrado correspondientes. Según el conocimiento de los autores, este es el primer artículo académico que revisa los sistemas de recomendación de moda de última generación y las técnicas de filtrado correspondientes. Además, esta revisión también explora varios modelos potenciales que podrían implementarse para desarrollar sistemas de recomendación de moda en el futuro. Este documento ayudará a investigadores, académicos y profesionales interesados en el aprendizaje automático, la visión por computadora y la venta minorista de moda a comprender las características de los diferentes sistemas de recomendación de moda.