Los Sistemas de Posicionamiento Interior (IPS) han ganado una relevancia creciente en la logística, ofreciendo soluciones para mejorar la seguridad, la gestión de la intralogística y el control del flujo de materiales en diversos entornos como instalaciones industriales, oficinas, hospitales y supermercados. Este estudio tiene como objetivo evaluar el rendimiento y la aplicabilidad de las tecnologías IPS para guiar a los profesionales en la selección de sistemas adecuados a contextos específicos. El estudio revisa sistemáticamente las principales tecnologías IPS, métodos de posicionamiento, tipos de datos, métodos de filtrado y tecnologías híbridas, junto con ejemplos del mundo real de aplicaciones de IPS en varios entornos de prueba. Nuestros hallazgos revelan que las tecnologías basadas en radio, como la Identificación por Radiofrecuencia (RFID), el Ultra Wideband (UWB), Wi-Fi y Bluetooth (BLE), son las más comúnmente utilizadas, siendo UWB la que ofrece la mayor precisión en entornos industriales. Los métodos geométricos, particularmente la multilateración, resultaron ser los más efectivos para el posicionamiento y están respaldados por técnicas de filtrado avanzadas como el Filtro de Kalman Extendido y modelos de aprendizaje automático como las Redes Neuronales Convolucionales. En general, los enfoques híbridos que integran múltiples tecnologías demostraron una mayor precisión y fiabilidad, mitigando eficazmente las interferencias ambientales y la atenuación de la señal. El estudio proporciona valiosos conocimientos para los profesionales de la logística, enfatizando la importancia de seleccionar tecnologías IPS adecuadas a contextos operativos específicos, donde la precisión y la fiabilidad son críticas para el éxito operativo.