Este artículo de encuesta proporciona una visión general completa del panorama en evolución de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) en los Sistemas de Apoyo a la Decisión (DSS). A medida que la Inteligencia Artificial (IA) continúa desempeñando un papel crucial en los procesos de toma de decisiones en diversos ámbitos, la necesidad de transparencia, interpretabilidad y confianza se vuelve primordial. Esta encuesta examina las metodologías, aplicaciones, desafíos y futuras direcciones de investigación en la integración de la explicabilidad dentro de los Sistemas de Apoyo a la Decisión basados en IA. A través de un análisis en profundidad de la investigación actual e implementaciones prácticas, este artículo tiene como objetivo guiar a investigadores, profesionales y tomadores de decisiones en la navegación del intrincado panorama de los DSS basados en XAI. Estos sistemas ayudan a los usuarios finales en la toma de decisiones, proporcionando una imagen completa de cómo se tomó una decisión y aumentando la confianza. Además, se propone una taxonomía metódica de las metodologías actuales y se presentan y discuten trabajos representativos. El análisis de estudios recientes revela un creciente interés en aplicar XDSS en campos como el diagnóstico médico, la fabricación y la educación, entre otros, ya que suavizan el equilibrio entre precisión y explicabilidad, aumentan la confianza y también validan decisiones.