Un enfoque de sistema seguro basado en SIG para la evaluación de riesgos en el transporte de mercancías peligrosas: un estudio de caso en regiones italianas
Autores: Tomasoni, Angela Maria; Soussi, Abdellatif; Zero, Enrico; Sacile, Roberto
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un enfoque de sistema seguro basado en SIG para la evaluación de riesgos en el transporte de mercancías peligrosas: un estudio de caso en regiones italianas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Desafíos
Evaluación de riesgos
Sistemas de Información Geográfica
Transporte de mercancías peligrosas
Respuesta a emergencias
Tecnologías de la Información y la Comunicación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El Transporte de Mercancías Peligrosas (DGT) presenta desafíos significativos, requiriendo un marco de evaluación de riesgos sólido y sistemático para garantizar la seguridad y eficiencia de la cadena de suministro. Este estudio aborda una brecha crítica al integrar un enfoque determinista y holístico para la evaluación y gestión de riesgos. Utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG), datos meteorológicos e información específica de materiales, la investigación desarrolla un enfoque basado en datos para identificar, analizar, evaluar y mitigar los riesgos asociados con el DGT. Los principales objetivos incluyen monitorear los flujos de mercancías peligrosas para identificar áreas de riesgo crítico, optimizar la respuesta de emergencia utilizando un modelo compartido y proporcionar capacitación específica para las partes interesadas involucradas en el DGT. El estudio aprovecha las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) para recopilar, interpretar y evaluar datos de manera sistemática, produciendo mapas detallados de escenarios de riesgo. Estos mapas son fundamentales para identificar áreas vulnerables, predecir accidentes potenciales y evaluar la efectividad de las estrategias de gestión de riesgos. Este trabajo introduce un modelo de evaluación de riesgos basado en SIG innovador que combina datos estáticos y dinámicos para abordar varios aspectos del DGT, incluyendo la identificación de peligros, la prevención de accidentes y el apoyo a la toma de decisiones en tiempo real. Los resultados contribuyen a mejorar los protocolos de seguridad y proporcionan información práctica para los responsables de políticas y profesionales que buscan mejorar la resiliencia de los sistemas tecnológicos para redes de transporte por carretera que manejan mercancías peligrosas.
Descripción
El Transporte de Mercancías Peligrosas (DGT) presenta desafíos significativos, requiriendo un marco de evaluación de riesgos sólido y sistemático para garantizar la seguridad y eficiencia de la cadena de suministro. Este estudio aborda una brecha crítica al integrar un enfoque determinista y holístico para la evaluación y gestión de riesgos. Utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG), datos meteorológicos e información específica de materiales, la investigación desarrolla un enfoque basado en datos para identificar, analizar, evaluar y mitigar los riesgos asociados con el DGT. Los principales objetivos incluyen monitorear los flujos de mercancías peligrosas para identificar áreas de riesgo crítico, optimizar la respuesta de emergencia utilizando un modelo compartido y proporcionar capacitación específica para las partes interesadas involucradas en el DGT. El estudio aprovecha las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) para recopilar, interpretar y evaluar datos de manera sistemática, produciendo mapas detallados de escenarios de riesgo. Estos mapas son fundamentales para identificar áreas vulnerables, predecir accidentes potenciales y evaluar la efectividad de las estrategias de gestión de riesgos. Este trabajo introduce un modelo de evaluación de riesgos basado en SIG innovador que combina datos estáticos y dinámicos para abordar varios aspectos del DGT, incluyendo la identificación de peligros, la prevención de accidentes y el apoyo a la toma de decisiones en tiempo real. Los resultados contribuyen a mejorar los protocolos de seguridad y proporcionan información práctica para los responsables de políticas y profesionales que buscan mejorar la resiliencia de los sistemas tecnológicos para redes de transporte por carretera que manejan mercancías peligrosas.