La disponibilidad y precisión de los sistemas aéreos no tripulados (UAS) permiten la recolección repetida de datos tridimensionales (3D) de muy alta calidad para monitorear áreas de gran interés, como presas, áreas urbanas o costas propensas a la erosión. Sin embargo, existen desafíos en el análisis temporal de estos datos, específicamente en la realización de análisis de detección de cambios en los datos de nubes de puntos de alta calidad. Estos archivos son muy grandes y contienen puntos en ubicaciones variadas que no se alinean entre escenas. Estos grandes tamaños de archivo también limitan el uso de estos datos para individuos con bajos recursos computacionales, como los primeros respondedores o soldados desplegados en el frente. En respuesta, este manuscrito presenta un enfoque que agrega datos espacialmente en vóxeles para proporcionar al usuario un sistema de explotación ligero basado en la web, junto con una base de datos flexible en el backend. El sistema crea un conjunto robusto de herramientas para analizar grandes pilas temporales de datos 3D y reduce el tamaño de los datos en un 78%, todo mientras se puede consultar la nube de puntos original. Este enfoque ofrece una solución para organizaciones que analizan nubes de puntos temporales de alta resolución, así como una posible solución para operaciones en áreas con recursos computacionales y de conectividad limitados que requieren datos 3D de alta calidad para el apoyo a la toma de decisiones y la planificación.