El servicio de ambulancia es el principal transporte para personas enfermas o heridas que sufren las mismas fuerzas de aceleración que los vehículos regulares. Estas aceleraciones, causadas por el movimiento del vehículo, impactan en el desempeño de las tareas ejecutadas por el personal sanitario, lo cual puede afectar la supervivencia del paciente o el tiempo de recuperación. En este documento, hemos entrenado, validado y probado un sistema para evaluar la conducción en los servicios de ambulancia. El sistema propuesto está compuesto por un nodo sensor que mide las vibraciones del vehículo utilizando un acelerómetro. También incluye un sensor GPS, una batería, una pantalla y un altavoz. Cuando dos rutas posibles llegan al mismo punto de destino, el sistema compara las dos rutas basándose en datos previamente clasificados y calcula un índice y una puntuación. Así, el índice equilibra las posibles rutas en términos de tiempo para llegar al destino y las vibraciones sufridas en la cabina del paciente para recomendar la ruta que minimice esas vibraciones. Se utilizan tres conjuntos de datos para entrenar, validar y probar el sistema. Basado en una Red Neuronal Artificial (RNA), el modelo de clasificación se entrena con datos etiquetados clasificados como vibraciones bajas, medias y altas, y se logra un 97% de precisión. Luego, el modelo obtenido se valida utilizando datos de tres rutas de otra región. Finalmente, el sistema se prueba en dos nuevos escenarios con dos rutas posibles para llegar al destino. Los resultados indican que se prefiere la ruta con menos vibraciones cuando hay diferencias de tiempo bajas (menos del 6%) entre las dos rutas posibles. Sin embargo, con los factores de ponderación actuales, se prefiere la ruta más corta cuando las diferencias de tiempo entre las rutas son superiores al 20%, independientemente de las vibraciones más altas en la ruta más corta.