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Sistema recomendador de mejora de lealtad del cliente basado en NLP (CLIRS2)

Autores: Tarnowska, Katarzyna Anna; Ras, Zbigniew

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Sistema recomendador de mejora de lealtad del cliente basado en NLP (CLIRS2)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Datos
Retroalimentación del cliente
Estructurada
No estructurada
Minería de opiniones
Sistema de recomendación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los datos estructurados sobre la retroalimentación de los clientes se están volviendo más costosos y tardíos de recolectar y organizar. Por otro lado, los datos no estructurados y opinionados, por ejemplo, en forma de comentarios de texto libre, están proliferando y disponibles en sitios web públicos, como redes sociales, blogs, foros y sitios web que proporcionan recomendaciones.

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