La diferenciación de productos retrasada (DD) es un sistema híbrido de dos etapas que satisface las demandas duales de múltiples tipos de productos y tiempos de respuesta rápidos. Este artículo estudia el problema de planificación de producción óptima para sistemas DD en un entorno de cap-and-trade. Establecemos un modelo para minimizar el costo total de almacenamiento, las penalizaciones por entrega tardía y el comercio de cuotas de emisión, y tomamos decisiones óptimas sobre los niveles de inventario, las cantidades de comercio de emisiones y los tipos de comercio de emisiones. Los análisis de datos muestran que la introducción de políticas de cap-and-trade de carbono puede optimizar efectivamente el inventario óptimo del sistema DD. La carga en las etapas MTS y MTO tiene un impacto asimétrico en los costos y las ventajas de emisión de DD. Bajo políticas de cap-and-trade de carbono, DD es más accesible que un sistema MTS puro.