El rápido aumento de las pantallas AMOLED flexibles ha llevado a los fabricantes a avanzar en tecnologías para satisfacer la creciente demanda global. Sin embargo, los altos costos y las inconsistencias de calidad obstaculizan la competitividad y sostenibilidad de la industria. Este estudio aborda estos desafíos mediante el desarrollo de un sistema de optimización inteligente para el proceso de grabado de la máscara de metal fino (FMM), un paso crítico en la producción de paneles AMOLED de alta resolución. El sistema integra técnicas avanzadas de optimización, incluido el método Taguchi, análisis de varianza (ANOVA), red neuronal de retropropagación (BPNN) y un enfoque híbrido de optimización de enjambre de partículas-algoritmo genético (PSO-GA) para identificar los parámetros óptimos del proceso. Los resultados experimentales demuestran una mejora notable en el rendimiento del producto y la estabilidad del proceso, al tiempo que se reducen los costos de fabricación. Al garantizar una calidad y eficiencia consistentes, este sistema supera las limitaciones del control de procesos tradicional; fortalece la competitividad global de la industria AMOLED; y proporciona una solución escalable y sostenible para la fabricación inteligente en tecnologías de visualización de próxima generación.