El rápido desarrollo de la tecnología ha llevado a la implementación de sistemas basados en datos cuyo rendimiento depende en gran medida de la cantidad y tipo de datos. En las últimas décadas, en el campo de la gestión de datos de bioingeniería, entre otros, los datos de seguimiento ocular se han convertido en uno de los componentes más interesantes y esenciales para muchas aplicaciones de investigación médica, psicológica e ingenieril. Sin embargo, a pesar del amplio uso de datos de seguimiento ocular en muchos estudios y aplicaciones, todavía existe una gran brecha en la literatura en cuanto a la recolección y gestión de datos en tiempo real, lo que conlleva fuertes limitaciones para la fiabilidad y precisión de los resultados en tiempo real. Para abordar esta brecha, este estudio tiene como objetivo presentar un sistema que permita la recolección, procesamiento, transmisión en tiempo real y almacenamiento de datos de seguimiento ocular. El sistema fue desarrollado utilizando el lenguaje de programación Java, el protocolo WebSocket y Representational State Transfer (REST), mejorando la eficiencia en la transferencia y gestión de datos de seguimiento ocular. Los resultados se calcularon en dos condiciones de prueba, es decir, escenarios locales y en línea, dentro de una ventana de tiempo de 100 segundos. Los experimentos realizados para este estudio se llevaron a cabo comparando el retraso temporal entre dos escenarios diferentes, aunque los resultados preliminares mostraron una mejora significativa en el rendimiento de los sistemas de gestión de datos en la transferencia de datos en tiempo real. En general, este sistema puede beneficiar significativamente a la comunidad investigadora al proporcionar la transferencia de datos en tiempo real y el almacenamiento de los datos, lo que permite realizar estudios más extensos utilizando datos de seguimiento ocular.