Una propuesta de un sistema de inferencia neurodifuso adaptativo para modelar datos experimentales en ingeniería de fabricación
Autores: Luis Pérez, C. J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Una propuesta de un sistema de inferencia neurodifuso adaptativo para modelar datos experimentales en ingeniería de fabricación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ingeniería de fabricación
Comportamiento del modelo
Técnicas de regresión
Computación suave
Redes neuronales artificiales
Sistemas de inferencia difusa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En Ingeniería de Manufactura hay una necesidad de poder modelar el comportamiento de variables tecnológicas versus parámetros de entrada para predecir su comportamiento con anticipación, de modo que sea posible determinar los niveles de variación que conducen a los valores óptimos de las variables de respuesta a obtener.
Descripción
En Ingeniería de Manufactura hay una necesidad de poder modelar el comportamiento de variables tecnológicas versus parámetros de entrada para predecir su comportamiento con anticipación, de modo que sea posible determinar los niveles de variación que conducen a los valores óptimos de las variables de respuesta a obtener.